ARROW Parlons de votre projet
Menu

Intervalle de confiance

Intervalle de confiance : la fourchette de la vraie valeur

L'intervalle de confiance donne la fourchette dans laquelle se situe probablement la vraie valeur d'une mesure, compte tenu de la taille de l'échantillon. Un taux de conversion de 3,2 % avec un intervalle de 2,8 à 3,6 dit que la valeur réelle se trouve vraisemblablement dans cette plage.

Comment se lit un intervalle de confiance

Deux versions testées donnent 3,1 % et 3,4 % de conversion. L’écart semble net. Si les intervalles vont de 2,6 à 3,6 pour la première et de 2,9 à 3,9 pour la seconde, ils se recouvrent largement : rien ne permet de les départager.

C’est cette lecture visuelle qui manque le plus souvent dans les comptes rendus de test, remplacée par une comparaison de deux moyennes nues.

Ce qui fait varier la largeur d’un intervalle de confiance

Facteur Effet sur la largeur
Échantillon plus grand Resserre l’intervalle
Taux mesuré plus faible Élargit l’intervalle en valeur relative
Niveau de confiance plus élevé Élargit l’intervalle
Dispersion plus forte Élargit l’intervalle

Quadrupler l’échantillon réduit la largeur de moitié seulement. C’est pour cela qu’un test sur un taux de conversion faible demande tant de trafic.

Pourquoi préférer l’intervalle à la p-value

L’intervalle donne l’ampleur possible de l’effet. Un gain estimé entre 0,1 et 8 % se lit tout de suite comme fragile, même si le test est déclaré significatif.

Il permet aussi une décision économique : si la borne basse suffit à rentabiliser la modification, elle vaut la peine.

Ce qu’un intervalle de confiance ne couvre pas

Il ne mesure que l’incertitude d’échantillonnage. Un test biaisé par une répartition défectueuse produit un intervalle étroit autour d’une valeur fausse.

Les confusions fréquentes et ce qui les sépare

Marge d'erreur
La marge d'erreur est la demi-largeur de l'intervalle. L'intervalle est la fourchette complète, borne basse et borne haute.
Écart type
L'écart type décrit la dispersion des observations. L'intervalle décrit l'incertitude sur la moyenne estimée.

Mis à jour le